سلام! من به عنوان یک تأمین کننده پنجره کشویی ، من فوق العاده استوک هستم که چگونه می توانم از پنجره کشویی برای پردازش تصویر استفاده کنم. این یک تکنیک بسیار جالب است که می تواند در یک دسته از سناریوهای مختلف بسیار مفید باشد.
بنابراین ، اول از همه ، یک پنجره کشویی دقیقاً در زمینه پردازش تصویر چیست؟ خوب ، آن را به عنوان یک قاب مستطیل کوچک فکر کنید که در یک تصویر حرکت می کنید. این قاب دارای اندازه ثابت است و هرچه روی تصویر می چرخد ، قسمتهای مختلفی از آن را ضبط می کند. سپس می توانید عملیات مختلفی را روی بخشی از تصویری که در داخل پنجره است انجام دهید.
بیایید با اصول اولیه نحوه اجرای یک پنجره کشویی شروع کنیم. در بیشتر زبانهای برنامه نویسی که برای پردازش تصویر استفاده می شود ، مانند پایتون با کتابخانه هایی مانند OpenCV ، تنظیم آن خیلی سخت نیست. شما به طور معمول باید اندازه پنجره را تعریف کنید ، که معمولاً با ارتفاع و عرض آن در پیکسل ها مشخص می شود. به عنوان مثال ، ممکن است یک پنجره پیکسل 32x32 داشته باشید.
در اینجا یک قطعه کد پایتون ساده وجود دارد تا ایده ای در مورد نحوه عملکرد آن به شما ارائه دهد:
وارد کردن CV2 # یک تصویر تصویر = cv2.imread ('your_image.jpg') # تعریف اندازه پنجره پنجره_size = (32 ، 32) # ارتفاع و عرض تصویر را بدست آورید ، عرض = تصویر. shape [: 2] # صفحه نمایش پنجره برای y (0 ، ارتفاع - windows_size [1] ، 10): برای x - 0). پنجره را از پنجره تصویر استخراج کنید = تصویر [y + windows_size [1] ، x: x + windows_size [0]] # شما می توانید عملیات را روی پنجره در اینجا انجام دهید # به عنوان مثال ، می توانید میانگین رنگ متوسط_ color = cv2.mean (پنجره) چاپ (f "رنگ متوسط در پنجره ({x} ، {y} {y}): {میانگین"در این کد ، ما در مراحل 10 پیکسل هم به صورت افقی و هم به صورت عمودی ، پنجره را در سراسر تصویر می کشیم. در داخل حلقه های تو در تو ، بخشی از تصویری را که درون پنجره است استخراج می کنیم و سپس رنگ متوسط آن قسمت را محاسبه می کنیم.
یکی از متداول ترین کاربردهای پنجره کشویی در پردازش تصویر ، تشخیص شی است. برای بررسی هر پنجره می توانید از یک طبقه بندی کننده از پیش آموزش استفاده کنید تا ببینید آیا این شیء مورد نظر خود را دارد یا خیر. به عنوان مثال ، اگر می خواهید چهره ها را در یک تصویر تشخیص دهید ، می توانید یک پنجره را روی تصویر بکشید و از یک طبقه بندی کننده صورت استفاده کنید تا مشخص شود آیا چهره ای در هر پنجره وجود دارد یا خیر.
بیایید بگوییم شما یک طبقه بندی کننده دارید که نمره ای را برمی گرداند و نشان می دهد که احتمال اینکه پنجره حاوی صورت باشد چقدر است. می توانید یک آستانه تنظیم کنید ، و اگر نمره بالاتر از آن آستانه باشد ، آن پنجره را به عنوان یک چهره علامت گذاری می کنید.
در اینجا یک مثال پیشرفته تر با استفاده از یک طبقه بندی کننده آبشار HAAR از قبل آموزش دیده برای تشخیص چهره در پایتون آورده شده است:
وارد کردن CV2 # بارگیری از قبل - آموزش داده شده Face_cascade = CV2.Cascadeclassifer (cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml') # بار یک تصویر = cv2.imread ('your_image.jpg') # conster to grayscale greyscale greyscale = cv.cv.cv2 cv2.color_bgr2gray) # تشخیص چهره در تصویر با استفاده از رویکرد پنجره کشویی چهره = face_cascade.detectmultiscale (خاکستری ، مقیاس سازنده = 1.1 ، minneighbors = 5 ، minsize = (30 ، 30)) # قرقره ها را در اطراف چهره های تشخیص داده شده برای (x ، y ، w ، w ، h) در چهره: xv2 (xv.rectlegange). ح) ، (0 ، 255 ، 0) ، 2) # تصویر را با چهره های شناسایی شده cv2.imshow (چهره های شناسایی شده "، تصویر) نمایش دهید.در این کد ،DetectMultiscaleعملکرد با استفاده از یک رویکرد پنجره کشویی در زیر هود است. یک پنجره را در سراسر تصویر مقیاس خاکستری می چرخاند و برای هر پنجره ، بررسی می کند که آیا با استفاده از طبقه بندی کننده آبشار Haar قبل - آموزش دیده ، صورت دارد.
یکی دیگر از برنامه های جالب پنجره کشویی ، تقسیم تصویر است. می توانید از آن برای تقسیم یک تصویر به مناطق کوچکتر استفاده کنید و سپس بر اساس ویژگی های آن ، هر منطقه را طبقه بندی کنید. به عنوان مثال ، ممکن است بخواهید یک تصویر هوایی را در مناطقی از پوشش گیاهی ، آب و ساختمان ها قرار دهید.
بسته به کار مورد نظر می توانید اندازه پنجره کشویی را تنظیم کنید. اندازه پنجره کوچکتر می تواند اطلاعات دقیق تری را ارائه دهد اما ممکن است از نظر محاسباتی نیز گران تر باشد. از طرف دیگر ، اندازه پنجره بزرگتر می تواند نمای کلی تری از تصویر به شما ارائه دهد اما ممکن است جزئیات ریز و درشت را از دست ندهد.
حال اگر به دنبال پنجره های کشویی برای فضاهای فیزیکی خود هستید ، ما گزینه های بسیار خوبی داریم. ما را بررسی کنیدپنجره های شیشه ای کشویی برای آفتاببشر اینها برای ایجاد یک اتاق آفتاب روشن و مطبوع مناسب است که می توانید از آن استراحت کنید و از منظره لذت ببرید.
اگر به یک پنجره کشویی سفارشی نیاز دارید ، ما شما را نیز پوشانده ایم. ماپنجره کشویی سفارشیسرویس به شما امکان می دهد پنجره ای را متناسب با مشخصات دقیق خود بدست آورید.
و برای کسانی که دارای ایوان هستند ، ماپنجره های کشویی بزرگ برای ایوانیک انتخاب عالی هستند آنها هنگام اضافه کردن لمس ظرافت به ایوان شما ، هوای زیادی و تازه به هوای تازه و تازه می دهند.
این که آیا شما به پردازش تصویر می پردازید یا برای خانه خود به پنجره های کشویی احتیاج دارید ، ما برای کمک به شما اینجا هستیم. اگر به محصولات ما علاقه مند هستید ، دریغ نکنید که به بحث در مورد تهیه کمک کنید. ما می توانیم در مورد نیازهای شما صحبت کنیم ، به شما نقل قول کنیم و مطمئن شوید که بهترین پنجره های کشویی را برای پروژه خود دریافت می کنید.
منابع
- مستندات OpenCv
- کتابهای درسی پردازش تصویر
بنابراین ، این یک بسته بندی در نحوه استفاده از پنجره کشویی برای پردازش تصویر است. امیدوارم این پست وبلاگ را مفید پیدا کنید. اگر سوالی دارید ، احساس راحتی کنید!